package study.datastructure.heap.leetcode;/**
 * @program: datastructure
 * @author: lcy
 * @create: 2024-11-05 21:44
 */

/**
 2024/11/5,
 */

import java.util.PriorityQueue;

/**
 * 中位数是有序整数列表中的中间值。如果列表的大小是偶数，则没有中间值，中位数是两个中间值的平均值。
 *
 * 例如 arr = [2,3,4] 的中位数是 3 。
 * 例如 arr = [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 。
 * 实现 MedianFinder 类:
 *
 * MedianFinder() 初始化 MedianFinder 对象。
 *
 * void addNum(int num) 将数据流中的整数 num 添加到数据结构中。
 *
 * double findMedian() 返回到目前为止所有元素的中位数。与实际答案相差 10-5 以内的答案将被接受。
 */
public class Client295 {

    /**
     * 大小顶堆维护两个 倒着放的大顶堆 和小顶堆
     * 需要就返回回去
     */
    PriorityQueue<Integer> maxHeap;
    PriorityQueue<Integer> minHeap;
    public Client295() {
         maxHeap = new PriorityQueue<>((a,b)->b-a);
         minHeap = new PriorityQueue<>();
    }

    //考虑这个 大小顶堆个数平衡的问题
    public void addNum(int num) {

        //如果是奇数
        if (maxHeap.size() == minHeap.size()) {
            //先加入到小顶堆  poll出给 倒着放的大顶堆
            minHeap.offer(num);
            maxHeap.offer(minHeap.poll());
        }else {
            maxHeap.offer(num);
            minHeap.offer(maxHeap.poll());
        }
    }

    /**
     * 找中位数
     * @return
     */
    public double findMedian() {
        if (maxHeap.size() == minHeap.size()) {
            return (maxHeap.peek() + minHeap.peek()) / 2.0;
        }else {
            return maxHeap.peek();
        }
    }



}
